课程目标：
l 掌握APDL（ANSYS Parametric Design Language）的核心语法与工程应用场景。
l 理解Python与ANSYS集成的底层原理，掌握主流集成方法。
l 能够独立完成参数化建模、自动化仿真流程开发及多物理场耦合分析。
l 具备解决复杂工程问题的能力，如优化设计、批量分析及数据可视化。
课程内容：
模块1：Python与APDL集成方法
1.1 PyAnsys库深度应用
安装配置：pip install ansys-mapdl-core
核心功能：启动MAPDL服务（launch_mapdl()）、执行APDL脚本（run_script()）
1.2 Subprocess模块调用APDL命令行
批处理模式启动（-b参数）与输入输出重定向
路径处理：跨平台路径拼接（os.path.join()）
1.3 COM接口与Win32com库
Windows COM对象创建（Dispatch("Ansys.Application")）
方法调用：执行APDL文件（Execute("INPUT, file.apdl")）
注意事项：ANSYS版本兼容性与许可证管理
模块2：工程案例实践
2.1 参数化优化设计
目标：通过Python调整APDL参数实现拓扑优化
流程：参数定义→循环分析→结果提取→优化算法集成
2.2 多物理场耦合分析
热-结构耦合建模：APDL中设置热分析（ANTYPE, 2）→结构分析（ANTYPE, 12）
Python自动化：批量修改边界条件并求解
2.3 结果后处理与可视化
APDL结果提取：*VGET命令获取节点位移
Python数据处理：Pandas分析应力分布，Matplotlib绘制云图
模块3：性能优化与调试技巧
3.1 执行效率提升
并行计算：通过Python多线程启动多个APDL实例
内存管理：APDL命令优化（如减少*DO循环次数）
案例：10万次随机振动分析加速方案
3.2 错误处理与日志分析
Python异常捕获（try-except）与APDL错误代码解析
日志工具：使用logging模块记录分析过程
调试技巧：APDL命令逐行执行与变量监控
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